最近许多朋侪 跟我诉苦：为了公司数据悦目，老板一个劲地想要数据可视化，以为可视化就是画绘图表这么简朴，可苦了自己天天加班做数据，但着实 老板基础不懂可视化！
确实，数据可视化无疑是当今最火热的词，不管是做什么数据，似乎都要拿来做一下可视化才行，但许多人都对数据可视化没有一个详细 的看法，也不知道该怎样 实现可视化。以是 ，话不多说，下面就带各人由浅入深地学习数据可视化的界说、看法、实现历程和要领。
一、什么是数据可视化科学可视化、 信息可视化和可视剖析 学三个学科偏向通常被看成可视化的三个主要分支。而将这三个分支整合在一起形成的新学科 “数据可视化”，这是可视化研究领域的新起点。
广义的数据可视化涉及信息手艺 、自然科学、统计剖析 、图形学、交互、地理信息等多种学科。
1、科学可视化
科学可视化是科学之中的一个跨学科研究与应用领域，主要关注三维征象 的可视化，如修建学、气象学、医学或生物学方面的种种系统，重点在于对体、面以及光源等等的传神渲染，目的是以图形方式说明科学数据，使科学家能够从数据中相识 、说明和网络 纪律。
2、信息可视化
信息可视化是研究抽象数据的交互式视觉体现以增强人类认知。 抽象数据包罗数字和非数字数据，如地理信息与文本。柱状图、趋势图、流程图、树状图等，都属于信息可视化，这些图形的设计都将抽象的看法转化成为可视化信息。
3、可视剖析 学
可视剖析 学是随着科学可视化和信息可视化生长而形成的新领域，重点是通过交互式视觉界面举行 剖析 推理。
二、为什么需要数据可视化人类使用 视觉获取的信息量，远远超出其他器官，而数据可视化正是使用 人类天外行 艺 来增强数据处置赏罚 和组织效率。
可视化可以资助我们处置赏罚 越发重大 的信息并增强影象。
大多数人对统计数据相识 甚少，基本统计要领（平均值、中位数、规模等）并不切合人类的认知天性。 最著名的一个例子是 Anscombe 的四重奏，凭证 统计要领看数据很难看出纪律，但一可视化出来，纪律就很是清晰 。
三、怎样 实现数据可视化在手艺 上，数据可视化最简朴的明确 ，就是数据空间到图形空间的映射。
一个经典的可视化实现流程，是先对数据举行 加工过滤，转酿成视觉可表达的形式（Visual Form），然后再渲染成用户可见的视图（View）。
可视化手艺 栈
具备专业素养的数据可视化工程师一样平常 来说需要掌握以下手艺 栈：
基础数学：三角函数、线性代数、几何算法图形相关：canvas、svg、webgl、盘算图形学、图论工程算法：基础算法、统盘算法、常用的结构算法数据剖析 ：数据洗濯 、统计学、数据建模设计美学：设计原则、美学评判、颜色、交互、认知可视化基础：可视化编码、可视剖析 、图形交互可视化解决方案：图表的准确 使用、常见的营业 的可视化场景四、常用的数据可视化工具学术界用得较量 多的是R语言、ggplot2、Python可视化库等，通俗 用户喜闻乐见的是 Excel，商业上的产物是Tableau、DOMO、 FineBI等等，是个精彩纷呈的天下 。
1、D3
D3.js 是一个基于数据操作文档的 JavaScript 库。 D3 可以将强盛 的可视化组件和数据驱动的 DOM 操作要领完善 团结 。
评价：强盛 的 SVG 操作能力，可以很是容易的将数据映射为 SVG 属性，还集成了大量数据处置赏罚 、结构算法和盘算图形的工具要领，有着强盛 的社区和富厚的 demo，可是 API 太底层，复用性低，学习与使用成本高。
2、HighCharts
HighCharts 是一个用纯 JavaScript 编写的图表库， 能够简朴便捷的在 Web 应用上添加交互性图表。这是在 Web 上使用最普遍 的图表，企业使用需要购置商业授权。
评价：使用门槛极低，兼容性好，且使用普遍 ，很是成熟，可是 样式较量 陈旧、图表难以扩展，商业上使用需要购置版权
3、ECharts
企业级图表，开源来自百度数据可视化团队，是一个纯 Javascript 的图表库，可以流通 的运行在 PC 和移动装备 上，兼容当前绝大部门浏览器。
评价：富厚的图表类型，笼罩主流通例的统计图表，而且设置 项驱动，三级个性化图表样式治理，可是 无邪 性上不如 Vega 等基于图形语法的类库，一些重大 关系型图表较量 难定制
4、Leaflet
Leaflet 是面向移动装备 的交互式舆图的 JavaScript 库。 丈量的 JS 只有约莫 38 KB，它具有大多数开发职员 需要的所有映射功效。
评价：专门针对舆图应用，mobile 兼容性优异 ，API 精练 、支持插件机制，可是 功效较量 简朴，需要具备二次开发能力
5、Vega
Vega 是一套交互图形语法，界说了数据到图形的映射规则、常见的交互语法和常见的图形元素，用户可以自由使用 Vega 语法举行 组合构建出种种各样的图表。
评价：完全基于 JSON 语法，提供从数据到图形的映射规则，支持常见的交互语法，可是 其自己有着重大 的语法设计，使用和学习成本很高
6、deck.gl
deck.gl 是 Uber 可视化团队基于 WebGL 开发的面向大数据剖析 的可视化类库。
评价：主要以 3D 舆图可视化为主，内置了地理信息可视化常见的场景，支持大规模数据的可视化，可是 需要具备 WebGL 的知识，层的扩展较量 重大
7、FineReport
FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功效于一身的企业级web报表工具，仅需简朴的拖拽操作便可以设计重大 的中国式报表，搭建数据决议 剖析 系统。
评价：可以直连数据库，利便 快捷的定制种种重大 表样，用来做出牢靠 名堂 的周报、月报等。它的名堂 类似于excel界面，特色功效报表制作，报表权限分配，报表治理尚有 填报，支持多种数据库。
8、Tableau
Tableau是桌面系统中最简朴的商业智能工具软件，没有强迫用户编写自界说代码，新的控制台也可完全自界说设置 。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的剖析 能力。
评价：全球着名 的BI工具，价钱6000元/年/人左右，可是 外洋产物不花钱不会为你做任何定制化改动，售后很有问题。
9、FineBI
FineBI是商业智能BI工具，与Tableau类似，都主张可视化的探索性剖析 ，有点像增强版的数据透视表。上手简朴，可视化库富厚。可以充当数据报表的门户，也可以充当各营业 剖析 的平台。
评价：FineBI做到了自助式剖析 ，图表类型富厚，数据剖析 功效较强盛 ，钻取，筛选，分组等功效都有。
10、Power BI
Power BI 是一套商业剖析 工具，用于在组织中提供看法。可毗连 数百个数据源、简化数据准备并提供即席剖析 。天生 雅观 的报表并举行 宣布，供组织在 Web 和移动装备 上使用。
评价：类似于excel的桌面bi工具，功效比excel越发强盛 。支持多种数据源。价钱自制。可是 只能作为单独的bi工具使用，没措施和现有的系统团结 到一起。
总结数据可视化是个重大 的领域，涉及的学科很是多，但正是由于 这种跨学科性，让可视化领域充满活力与机缘。
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