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万维钢最好的十本书?

我近几年读过的皖维钢读推荐的书籍中,前20本是在APP上总结的。可能有一些遗漏。估计只有电子书可用。最近在某图书销售网站上搜索皖维钢铁的四本书,结果显示皖维钢铁被推荐。

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按照4星、5星为一本好书,35星为半本好书计算,这24本书中,有115本是好书,接近一半。

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万维刚是一名前物理学家,他的优点之一就是善于讲故事。他的解释存在一个题,那就是有时最激动人心的故事已经讲完了。如果你抱着比较高的期望来读这本书,你可能会有点失望。

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父母最多只能像园丁一样养育,而不能像木匠一样养育35星|《园丁和木匠》

书名、封面、海报都暗示着这本书是一本给父母的育儿书。事实上,事实并非如此。它是对儿童心理学研究成果的回顾,重点介绍各种心理学实验的过程和结论。

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英文版的版权是2016年的,所以也不算太旧了。

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书中有关儿童和青少年成长的重要信息和想法

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1一个人的性格和专长有很多偶然和先天的因素。童年和青少年时期父母的教养影响不大。父母很难像木匠那样精确地控制产品的形状。他们只能像园丁一样提供良好的环境,等待农作物自行生长。发展;

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2孩子通过学习;

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3家长成为稳定、能提供可靠学习资源的照顾者,比成为直接教学的照顾者更有价值;

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4科学和数学也应该通过学徒方式教授;

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5“带孩子上班”可能成为常态;

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6今天家长最关心的苹果手机、谷歌眼镜、微信等什么样的社交网络,以及各种最新的尖端科技产品会对我们的孩子产生影响,家长应该做什么。以及更多简单而真实的科学案是我们真的不知道;

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7这一代年轻人正在使用社交媒体做年轻人一直在做的事情与朋友和同龄人联系,疏远父母,调情,八卦,欺凌,叛逆并尝试各种新事物。

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总之,笔者认为,目前流行的育儿和教育模式是有题的,违背了儿童青少年的天性。他也给出了一些改进的原则,但缺乏实施细节,也没有给出按照作者的原则实践的例子和效果。

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书的前线介绍了作者是“心理学理论”的创始人之一。这个“心智理论”对应于心智理论。翻译比较奇怪,一般都译为“心灵理论”。

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总体评分35星,还不错。

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4星《引爆潮流注意力经济时代如何成为潮流引领者》让陌生变得熟悉,让熟悉显出一点陌生

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主要内容是讨论以下两个题

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1什么样的文化产品能让人们喜欢并流行起来?

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2为什么有些非常相似的文化产品最终的受欢迎程度却相差很大?

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书中讨论的文化产品主要是音乐、电影、电视和书籍,也讨论了互联网上的内容。它讲述了许多知名文化产品背后的曲折故事,其中许多产品因各种巧合而走红。

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比如莫奈、塞尚等7位印象派画家,因为富翁、画家卡耶博特的支持,购买了他们的画作,并在其去世后捐赠给法国政府。《蒙娜丽莎》的知名度因被盗而最终被追回而大增。

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谈到很多美国流行的音乐和电影,我大部分都不熟悉。

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书中的故事是作者收集整理的。书中还引用了一些学术研究成果,有时作者还亲自拜访了一些专家。

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关于如何引爆人气,笔者有以下要点

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1流行文化创作公司都是风险投资者,依赖创意的行业是概率;

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2新的流行文化服务于古老的目的。那就是填充时间,让陌生的变得熟悉,让熟悉的显得有些陌生,影响情绪,创造意义;

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3如果你想卖一些熟悉的东西,你一定要让这些东西带来惊喜;

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4人们每天都会谈论一些看似正常的事情,但实际上,他们想分享一些与主流相比显得有些奇怪的事情。

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书中的其他要点

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5绝大多数人普遍喜欢自己认同的概念、易于识别的图片、易于与自己联想的故事、易于解决的谜题;

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6人们倾向于认为不流利是出现题的信号;

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7人们实际上喜欢复杂性。但这种复杂性需要在他们能够理解的范围内;

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8思想真的会像病一样传播吗?案很简单,不;

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9人们倾向于寻找与自己相似的人,社会学家称之为“分类”。其次,人们倾向于改变自己,让自己变得像周围的人一样,这就是所谓的“社会化”;

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10在一对多的交流中,我们会提炼出生活中的故事;在一对一的沟通中,我们更愿意表达自己的担忧;

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11流行的产品不具有代表性,它们往往是畸形的、特殊的和例外的。打造大众化产品没有完整、完美的标准公式;

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12人们说他们想在社交媒体上看到突发新闻,但打开的往往是有趣的图片;

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英文版出版于2017年,本书的实际写作时间是2016年。书中的内容并没有过时。

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总体评价是4星,不错。

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35颗星|《为什么因果关系的新科学》如何在数据海洋中寻找因果关系

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书比较厚,正文346页,笔记26页。内容也比较硬核,有一些概率和逻辑公式,还有一些哲学思考。

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我以为会有很多有趣的因果关系案例,但我很失望。大部分内容都是关于因果判断的规则和技巧。重点是用图表来表示因素之间的关系,以及作者总结的几种分析。因果关系公理。

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作者说,他的书是一本关于“因果推理”新科学的流行著作。不过,该书的序言和后记并没有提及这门新科学在学术界的地位,也没有提及作者在这门新科学中的地位。读完感觉是对各学科科研论文中因果关系判断规则和技巧的回顾,以及作者在其中的观点和贡献。它距离一门新科学还很远,至少内容太少。

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上半部分重点讨论如何根据数据推断因果关系。有一类数据基本上是充要条件,比如长期避免维生素C与坏血病的关系,被霍乱细菌污染的饮用水与霍乱疾病的关系等。但通常情况下,多种因素可能发挥作用。这种情况下,如何确定因果关系呢?

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上半年有3起重要的多因素案件。一是豚鼠的毛色和豚鼠父母毛色的关系。它比孟德尔实验中的豌豆要复杂得多。赖特利用图形和数据分析得出结论豚鼠的毛色具有因子42是遗传性的。

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第二个案例是关于化肥对农作物的影响。耕地可以分成多块,哪块土地上随机决定施什么肥料。收获后,可以分析肥料的优缺点。

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第三个案例是吸烟与肺的关系。当谈到人时,你不能随机分配一组吸烟,一组不吸烟。英国和美国都启动了前瞻性研究,对吸烟者进行长期跟踪,并将其与不吸烟群体进行比较。

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后半部分则更多的是因果推导的理论讨论和公式论证。更有趣的是辛普森悖论,即根据统计数据,一种新药对男性效果不佳,对女性效果不佳,但男女数据综合起来效果却很好。

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总体评分为35星。还可以,但是更硬核,更学术,有概率和逻辑公式。

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2星|塔勒布的“不对称风险”决策者需要承担责任,多结论,少推理,少证据。

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