编者荐语：
还记得曾经的线性代数吗？！这篇有趣的文章有没有让你想起什么~~
一起来看看吧。
把线性代数学成诗歌
@来自天下 大学生
对大学生而言，“线性代数”这个词并不生疏 ，由于 刚入大学就有一门课程——线性代数在等着，可要是详细 讲清晰 什么是线性代数，也不是那么容易的事情。
百度百科对于线性代数诠释 如下：
知识卡片
什么是线性代数？
线性代数是数学的一个分支，它的研究工具是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个主要 课题；因而，线性代数被普遍 地应用于抽象代数和泛函剖析 中；通过剖析 几何，线性代数得以被详细 体现。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模子 通常可以被近似为线性模子 ，使得线性代数被普遍 地应用于自然科学和社会科学中。
看了百度百科关于线性代数的诠释 ，是不是感受很重大 ？是不是感受很难？
这么重大 的一门课程，线性代数学起来一定很难吧？对于绝大多数人也许回覆：是的。
可是 对于有些人来说，他们把线性代数学成了诗歌。也许你会笑，怎么可能？线性代数跟诗歌基础是两条平行线，怎么可能相交？
嗨，还真别说，真的有人就让线性代数和诗歌这两条看起来平行的“平行线”相交，不光把特殊 难的线性代数知识点酿成了容易影象的诗歌，还在诗歌中捋顺代数中知识点之间的关系，增添 对线性代数各个知识点的明确 呢。
下面就随小编一起来感受一下吧。我们先看一下这一首《矩阵》：
凡物皆数千古传，数系几度被拓展。
矩阵代数为哪般？莫过集成数与算。
加减数乘尚简朴，矩阵乘除非容易 。
深究子式可得秩，初等变换稳固 量。
感受怎么样？首句“凡物皆数千古传”大开大合，就把我们带入众多的历史长河，一下子就带你走到古希腊，近距离体会数学家毕达哥拉斯(约公元前580年-公元前500年）“凡物皆数”的看法。
事实上，从有理数到实数再到复数，“数”的家族一直 扩展。近代数学已经最先 讨论更抽象的“数”了。诗歌作者在这里表达了与单个的“数”相比，矩阵可以看成“批量”的数，让读者更容易明确 什么是矩阵（虽然，在这里所讨论的矩阵主要是元素取自实数集的情形），矩阵运算可以看成是以前所学的“数”的运算的集成。而线性代数里所要讨论的正是这种“集成运算”的性子 和应用。
最近有一本数学书《万物皆数》特殊 火，信托 这本书名也是以后 毕达哥拉斯的看法引申而来的，与诗词作者的头脑 不约而同。
本诗歌中的”深究子式可得秩“又先容 了矩阵的一个主要 性子 ，这就是“矩阵的秩是初等变换下的稳固 量，也就是说，初等变换不改变矩阵的秩”。可谓一句话点睛，告诉我们矩阵秩的主要 性。
一首《矩阵》朗朗上口，不光转达 了数学的历史生长脉络，还向我们先容 了矩阵的性子 ，简直是背下来这首诗搞定了线性代数“矩阵”这一章内容啊！对于线性代数“学困生”的小编来说，真是一个福音。
小编已经如饥似渴 去看看其他线性代数的诗歌了，那么随着小编一起，最先 学习这些代数与诗词混搭的“绝世武功秘笈 ”吧。
《行列式》
众数纵横成方阵，
几多玄机藏其中。
行列算尽得一值，
却是智取胜强攻。
奇次对换变符号，
转置倍加果相同。
能手 巧化繁为简，
八仙过海显神通 。
n维向量
物理几何论向量，
通观巨细及偏向。
且看加法与数乘，
代数形式可推广。
分块矩阵向量组，
手足情深常相伴。
线性相关有冗余，
选出代表得英华 。
[1]借助分块矩阵的看法，我们可以把矩阵的问题与向量组的问题联系起来，到达相得益彰的效果。
[2]向量组的线性相关性是《线性代数》中的重点和难点之一，讨论线性相关性的一个目的是为“选举代表”提供理论依据（或尺度）。这里所说的“代表”包罗：向量组的极大线性无关组，向量空间的基，以及下一章将要先容 的齐次线性方程组的基础解系。许多问题都可以借助这些“代表”来解决。
线性方程组
欲解线性方程组，
需知初等行变换。
矩阵化至最简形，
字里行间有谜底 。
西称高斯消元法，
东方古著见九章。
代数文章日月异，
真理妙谛永撒播 。
特征值与特征向量
矩阵相似必等价，
常问能否 对角化。
一样平常 方阵难求幂，
对角化后事好办。
为此先求特征值，
解罢方程得向量。
特征向量如不足，
尺度形式归若当*。
* 凭证 线性代数课本 中的定理和界说：n阶矩阵A相似于对角矩阵的充实须要条件是A有n个线性无关的特征向量. n阶复矩阵A一定相似于若当形矩阵.
二次型
对称矩阵二次型，
相关理论总对应。
是否条约有尺度，
惯性指数定明确 。
线面多姿无限 尽，
分门别类看方程。
坐标变换寻常事，
斗转星移扭乾坤。
这六首诗是不是很好地帮你明确 了线性代数知识？帮你更清晰 线性代数各个知识点之间的联系和关系呢？
好工具就要分享呀，快把这些线性代数的诗歌分享给你的好朋侪 吧。
注：文章转自民众号“科学出书社数学教育”，作者张小向、张中兴