现在 已经到了六月，考研数学的温习应该温习完成二轮了，许多同砚 只注重高数的温习，对其他两科的重视度不够，这样的情形 下其他两科知识点很可能给你拉分，不能忽视考研数学线代与概率的温习，高先生 整理了"2021考研数学线性代数总结温习四部曲"的文章，希望对各人有所资助。
1.掌握基本看法
在线代中，界说特殊 主要 ，界说往往是掌握原理的起点 的，例如线性相关无关，矩阵的关系中等价，相似，条约等。把这些说法用数学语言严酷 的体现出来就是界说，然后再剖析 相互之间有什么联系。考研数学中会泛起一些考察 说法的选择题，这类题就是专捡那些易混淆部门来考的，命题人可谓是挖空心思，无孔不入，各人可以翻翻历年看看就明确 了。
线性代数的看法许多，主要 的看法有：代数余子式，陪同矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化，二次型的尺度形与规范形，正定，条约变换与条约矩阵。
2.弄清联系和区别
线性代数内容前后联系细密 ，相互渗透，各知识点之间有着千丝万缕的联系，因此解题要领无邪 多变。记着知识点不是难事，但要掌握好知识点的相互联系，非得下一番功夫不行。
首先要掌握定理和公式建设的条件，一定要注重 同时把某一知识点对应的适用条件掌握好!再者要弄清知识点之间的纵横联系，另外尚有 容易混淆的地方，如矩阵的等价和向量组的等价之间的关系，线性相关与线性体现等。掌握它们之间的联系与区别，对各人做线性代数部门的大题也有很大的资助。
3.建设知识框架
基础阶段线代要或许围绕以下内容建设知识框架，即线性方程组，向量，秩，矩阵运算。建设知识框架，类似于围棋中的结构，要想下好棋，大局观很是主要 ，这在线性代数尤其主要 。
线性代数的学习切入点：线性方程组，线代贯串的主线就是求方程组的解，换言之，可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一工具的历程中建设起来的学科，不管是向量的线性相关，线性体现，照旧求特征向量，都是围绕线性方程组。关于线性方程组的解，有三个问题值得讨论：(1)方程组是否有解，即解的存在性问题(2)方程组怎样 求解，有几多个解(3)方程组有不止一个解时，这些差异的解之间有无内在联系，即解的结构问题。
线性方程组求解主要是高斯消元法，在使用 求解的历程中涉及到一种主要 的运算，即把某一行的倍数加到另一行上，也就是说，为了研究从线性方程组的系数和常数项判断它有没有解，有几多解的问题，需要界说这样的运算，这提醒 我们可以把问题转为直接研究这种对n元有序数组的数目 乘法和加法运算，即向量。例如各人可以通过一些简朴例子体会线性相关和线性无关(零向量一定线性无关、单个非零向量线性无关、单元向量组线性无关等等)。也可以从多个角度(线性组合角度、线性表出角度、齐次线性方程组角度)体会线性相关和线性无关的本质。这部门内容看法多，定理性子 也多，光凭影象是很难掌握的。
秩是一个很是深刻而主要 的看法，就可以判断向量组是线性相通知 旧线性无关，有了秩的看法以后，我们可以把线性相关的向量组用它的极大线性无关组来替换掉，从而获得线性方程组有解的充实要条件：若系数矩阵的列向量组的秩和增广矩阵的列向量组的秩相等，则有解，若不等，则无解。秩的无邪 运用，充实体现了线性代数中推理和抽象性强的特点，同砚 们在做题时要好好体会，因此有要进一步好好研究向量组的秩的盘算要领。
在研究线性方程组的解的历程当中，同砚 们注重 到矩阵及其秩有着主要 的职位和应用，故尚有 要对矩阵及其运算举行 专门研究，建设这方面的知识框架。
4.做题牢靠
起源 掌握知识点以后要做什么?自然是用于解题了，做题一定要建设在完成知识点的总结的基础上，好将自己的总结条记分成两类，一类是知识点条记，一类是题型思绪 归纳，这样一来反馈学习效果更显着 ，思绪 更清晰。一定要增强训练，做题牢靠 ，并注重逻辑性与叙述表述。
信托 各人通过以上温习建议，并一直 地归纳总结，起源 搞清知识点的内在联系，就能逐步使所学知识融会意会 ，这就为强化阶段的进一步学习打下了坚实的基础。