设A、B为n阶方阵，μ为A的特征值。
相关结论1.矩阵A的所有特征值的和即是A的迹(A的主对角线元素之和)。
2.矩阵A的所有特征值的积即是A的行列式。
3.关于A的矩阵多项式f(A)的特征值为f(μ)。
4.若A可逆，则A−1的特征值为1/μ。
5.若A与B相似，则A与B有相同特征多项式，即A与B特征值相同。
6.属于A的差异特征值的特征向量线性无关。
7.(哈密尔顿定理)若φ(μ)为A的特征多项式，则φ(A)=0。
8.A能对角化的充实须要条件是A有n个线性无关的特征向量。
9.若A的n个特征值互不相同，则A可对角化。
10.若A的k重特征值μ有k个线性无关的特征向量，则A可对角化。
11.若A有k重特征值μ，齐次方程(A−μE)X=0解空间维数为k，则A可对角化。
12.若A有k重特征值，矩阵A−μE的秩为n−k，则A可对角化。
13.若A是对称矩阵，则属于A的差异特征值的特征向量正交。
14.若A是对称矩阵，则A必可对角化。
矩阵A对角化的步骤1.求可逆矩阵P，使得
P^−1AP=diag(μ1,μ2,⋯,μn)
①求A的特征值μ1,μ2,⋯,μn；
②求上述特征值对应的特征向量p1,p2,⋯,pn；
③写出矩阵P=(p1,p2,⋯,pn)。
2.若A对称，求正交矩阵Q，使得
Q^−1AQ=Q^TAQ=diag(μ1,μ2,⋯,μn)
①求A的特征值μ1,μ2,⋯,μn；
②求上述特征值对应的特征向量p1,p2,⋯,pn；
③将k重特征值μi的k个特征向量施密特正交化；
④将所有n个特征向量单元化；
⑤不妨设经由 正交化单元化的特征向量依次为q1,q2,⋯,qn，写出正交矩阵Q=(q1,q2,⋯,qn)。
典型例子