这本小编在之前的文章中已经先容 过了，作为《法式员的数学》系列三部曲的起源 ，这本更面向基础的同砚 ，你不需要醒目 编程，只要你对数字和逻辑感兴趣，可能会更喜欢这本书，读起来也会很有意思，只需具备解决加减乘除四则预算以及乘方等高中基础知识就可阅读。
本书共分为九个章节，245页，是一本很精简的书，解说了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不行解问题等许多与编程亲近 相关的数学要领。
目录
第一章、0的故事——无即是有
第二章、逻辑——真与假的二元天下
第三章、余数——周期性与分组
第四章、数学归纳法——怎样 征服无限 数列
第五章、排列组合——解决计数问题的要领
第六章、递归——自己界说自己
第七章、指数爆炸——怎样 解决重大 问题
第八章、不行解问题——不行解的数、无法编写的法式
第九章、什么是法式员的数学
《法式员的数学：概率统计》
本书主要围绕几个重点睁开 ：多元随机变量、离散值概率漫衍、一连 值概率漫衍、协方差矩阵、预计磨练 、伪随机数以及一些应用。
可能是由于 每种都涉猎可是 没有深入吧，这一本400页轻度编排的书籍感受讲了比400页A4课本 更多的工具。和本科课本 相比，他的特点是干货少解说多，但很是适合初学者用来明确 概率统计相关的知识结构。
由于 着重 点是概率统计，在解说概率的基础知识时很是详尽，能让你的概率论知识结构性的掌握起来，同时又先容 了一些现实 应用，虽不是特殊 适用 ，但对于深入其他书照旧有资助的，特殊 适合初学者和想要温习概率论相关知识的朋侪 。
目录
第一章、概率界说
第二章、多个随机变量之间的关系
第三章、离散值的概率漫衍
第四章、一连 值的概率漫衍
第五章、协方差矩阵、多元正态漫衍与椭圆
第六章、预计与磨练
第七章、伪随机数
第八章、概率论的种种应用
《法式员的数学：线性代数》
和以上两本一样，本书同样面向的是非数学专业的朋侪 ，这是一本形貌 怎样 使用线性代数、在那里 用的书籍。
以是 本书围绕着几大问题睁开 ，读起来很是顺畅，即：怎样 解线性方程组、矩阵稳固 性的判断、怎样 求解特征值特征向量。一些看法都从这几个问题睁开 来提出，便于新手明确 整本书的内容，以及影象线性代数的知识点。
目录
第一章：基础知识先先容 一些基本看法，基底、维数、坐标随后先容 了矩阵即映射的结论、先容 种种矩阵、展示了怎样 用矩阵来表达种种关系然后先容 行列式，诠释 行列式等同于扩大率，然后解说行列式盘算要领。第二章：线性方程组盘算和良性恶性矩阵先界说良性矩阵、恶性矩阵良性线性方程组解法：消去法、Gauss-Jordan法，先容 逆矩阵的求解法，最后说明一下初等变换。诠释 恶性问题，提出kernel核、image祥看法、秩rank和维数定理良性和恶性的判断、可逆性的等价条件先容 ，然后有一些恶性问题例子第三章：数值盘算（LU剖析）引出LU剖析怎么LU剖析，怎么用它求行列式、求解线性方程组、求逆矩阵最后讨论意外情形 第四章：失控性提出稳固 性的问题思量 可对角化情形 ，从变量替换、坐标变换、乘方思量 提出特征值、特征向量，以及盘算要领先容 了一个一连 时间系统的例子思量 不行对角化的情形 ，先容 jordan尺度型jordan尺度型的用法，以及划归为jordan尺度型的要领，最后证实 所有方阵均可Jordan尺度型。第五章：特征值盘算法先容 伽罗华理论，5X5以上矩阵无通用解先容 jacobi要领，其中的平面旋转以及优化要领先提出幂法、QR剖析再先容 QR要领、Hessenberg矩阵、Householder要领和海森伯格矩阵的QR迭代，一些技巧和反映法总结在网上我看到许多网友对这套书的评价颇低，更多的是嗤之以鼻，但作为一个文科的法式员，一本好的入门书籍真的很主要 ，作为最入门级此外启蒙课本 ，这套书有相当不错的易读性和意见意义 性，这已经足矣。
这也是我推荐这套书的缘故原由 。
若是 你的水平已经完全凌驾这些内容了，自然有《详细 数学》、《算法导论》和TAOCP等更专业的经典在前方等着你们，但对于初学者而言，这套书会带给你很大的资助！请万万 不要错过！
以上书籍的领取方式如下：1、关注我的账号
2、转发并谈论 ：“好用”
3、点击头像后私信我：大写字母“Y”即可获取