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不得不说最近关于“陶哲轩的线性代数新公式”成为数学圈内最热的话题,从最先 的惊诧到后面八卦娱乐,让不少人充满了欢喜。我们哆嗒数学网也发了文章,说明论文中的所谓的“新公式”并非首发。在这篇文章之前,这个公式已经不止一次泛起在其他论文或者课本 中了。其中现在 发现最早有纪录这个公式的论文在四十多年前的1968年。

三阶矩阵对角化例题

这里我们希望每一个体贴这件事情的人不要讥笑政府者的任何一方,事实 数学学科树大根深,谁也不知道从哪个犄角旮旯里泛起了一个各人都不熟知的“甜睡”了许久的简朴效果

。就算菲尔兹奖得主陶哲轩,也不破例 ,不是是什么零琐屑 碎的知识,他都能迅速通过肉脑搜索出来。他泛起这个乌龙,一点也不希奇 。

喧嚣事后,我们哆嗒数学网的小编们突然想到,这个公式自己是真的,不是吗?再进一步思索 发现,难堪 有菲尔兹得主揭晓 的文章,其中的数学内容能让一个通俗 的大学生有可能看得懂、明确 的了,说不定还能浏览 、评鉴……

——而且这照旧网上热门 ,绝佳的一个聊聊线性代数的时机不是吗?

好了,我信托 大多数体贴这个新闻的人都还不知道这个公式详细 是啥,由于 数学家们使用的符号会让让人吓得退避三舍,不敢再深究。这篇文章将把正在读这篇文章的人看成非数学系的理工科考研党(或者响应 水平),用一个简朴的例子来解读这个公式到底在说啥。

首先,你都是考研党了,一定会温习线性代数这门课程的内容。知道矩阵、特征值、特征向量看法。陶哲轩的这个公式就是针对埃尔米特矩阵求特征值的公式。什么不知道什么是埃尔米特矩阵?不慌,这个类型的矩阵可能不是每一个学习线性代数的同砚 都市学,可是 另外一个看法一定会学:实对称矩阵——矩阵里每个变量都是实数,且其转置即是自己的方阵。实对称阵是一种特殊埃尔米特矩阵,作为考研党的你,就把这个公式效果 以为 是针对是对称阵的,这样不会影响你品味这个公式。

好了,你明确 了,这是一个可以对实对称阵求特征向量的公式。无论你大学先生 照旧你的考研向导 班的名师都市告诉你求方阵A特征向量的流程:

第一步:盘算行列式|λI-A|=0的根,这个行列式的效果 是个n阶多项式,会获得n个特征值,这里可能有重根。

第二步:对适才每个特征值λ,解线性方程组(λI-A)X=0,找到每个方程的线性无关的的解,获得的解就是特征值λ对应的特征向量。

这里,帮你回忆一下用到的知识点,第一步你要会求行列式、大多时间 你还要剖析因式来求解方程的根。第二步,你要用到解线性方程组,有可能用到高斯消元法。

陶哲轩的谁人 新公式告诉你,哪怕你很菜,直到你上科场 之前,都没掌握解线性方程组的要领,你一样也有可能解出特征向量,而且用到的知识点所有 都在第一步当中——你只要会求特征根就行。

——少影象一个知识点,这样讲是不是很吸引人?

这个公式会在第二步会拆成下面几个分步做:

新第二步第一分步:删掉A第1行第1列的元素,获得子矩阵,删掉A第2行第2列的元素,获得子矩阵,……,删掉A第n行第n列的元素,获得新矩阵。最后获得n个子矩阵。

新第二步第二分步:每个子矩阵盘算特征值。这样每个子矩阵有n-1个特征值,这样的特征值有n组。

新第二步第三分步:通过以上差异地方盘算获得的特征值,直接盘算每个特征向量的分量值的绝对值。在通过线性无关的体贴决议 去掉绝对值的选取的符号。

陶哲轩的公式在原文里是这样的,很吓人。

三阶矩阵对角化例题

于是,我们针对三阶实对称方阵来把他简化成下图这样。

三阶矩阵对角化例题

我们做一道详细 的问题 ,就算下面这道,怎么样,是不是很像你们的课后习题或者期末考试题?

三阶矩阵对角化例题

这道题很容易算出x,y的值。最后就算找一个正交矩阵做对角化的问题。谁人 要找的矩阵P就算单元化的特征向量拼成一个矩阵而已。

特征值是,2,1,-1 ,也就是:

三阶矩阵对角化例题

按传统做法,回去解下面的三个线性方程组,划分获得特征向量。最后获得P。

三阶矩阵对角化例题

新公式的措施,会先排列 子矩阵,划分盘算特征值。

三阶矩阵对角化例题

然后套公式解出每个分量的绝对值。

三阶矩阵对角化例题

你会发现,有两个特征向量的每个分量绝对值是完全一样的,由于 特征向量需要线性无关,于是很容易决议 正负号的选择。另外哪个是特征值1对应的特征向量,哪个是特征值-1的特征向量还要做乘法试一试。

这样同样能获得P的效果 :

三阶矩阵对角化例题

虽然,我们曾经试图使用这个要领想措施解决四阶方阵的问题,一样平常 盘算量会更大,并不适用 。

好了,不知道你在考试中这样做会不会得分,不外简直没有解过任何线性方程组,谜底 也是对的。

总之,祝你好运!

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