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仅开个头,不做深条理的剖析 ,由于 暂时没时间,谁让官方催更呢?虽然仔细思索 ,也定会有所收获的。秩在线代内里 起到“定”什么的作用,与各章均有细密 的训练 ,你知道响应 的关系吗,会写出对应的秩语言吗?

在此给出秩的一些问题,请自行查阅资料或者直接检测作答,并梳理其内在逻辑,自学温习文档。

相似对角化的符号怎么读

封面

问题1.请复述:秩的2种界说划分是什么?提醒 :矩阵行列式,向量

{ ①怎样 明确 其中“最高为r阶”非零子式中的最高为r的寄义

→提醒 :一个说大,一个说小,巨细夹。

②区分明确 :“有一个”和“每一个”}

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以上图片划分为说大和说小

问题2.判断下面三个命题是否准确 ?(3个主要 的命题)相似对角化的符号怎么读

请切记 清晰

问题3.填空题

(1) 矩阵的性子 ,常见的等式与不等式

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填空题1

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填空题2

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填空题3

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填空题4

(2)线性方程组中与秩相关的命题填空

1.Am*n阶,AX=0通解中:基础剖析 所含线性无关的解向量个数为:[ ]

2.解的判断

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秩与方程组

(3).怎样 使用 秩,判断向量组相关无关,

焦点定理:→要害看:向量组的秩与向量组个数的关系,相等无关,不等相关

-矩阵的秩=它行向量组的秩=它列向量组的秩,故判别 :矩阵的秩 与 所对应的向量组个数的关系

剖析 :Am*n 原来判别A列向量组的向量是否相关无关,是去看A的列向量组的秩,与A列向量所含向量个数n之间的关系,可是 由于“3秩相等”A列向量组的秩=矩阵的秩R(A)相等,故只需要看矩阵A的秩R(A)和列向量组所含向量个数n的关系即可,相等则列向量组线性无关,不等则相关。

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秩与相关无关

(4).若A~B 等价,相似,条约,则R(A)=R(B);要会区分:相似,条约,等价的看法

主要 命题:

若A可相似对角化,则R(A)=非零特征值的个数,重根按重数算 (请判别准确 与否)

判别A可相似对角化的秩语言又是什么?

K重根(设重根为Ω)有K个线性无关的特征向量,秩语言即:n-r(ΩE-A)=K(重数)

→实对称矩阵的秩=非零特征值的个数

进而:R(A)=二次型尺度型平方项非零0系数的个数→再进一步思索 与规范型关系

→惯性定理:R(A)=p+q正负惯性指数之和

(5).若An*n可逆,则R(A)= [ ],若A不行逆,则R(A)={ }

4.矩阵的秩与各章的关系 (请思索 详细 的关系)相似对角化的符号怎么读

摘自李林先生 的书

5.矩阵的秩的求法结构系统 (线代题最爱做的就是分类:详细 ,抽象)

接纳分类来思索 :详细 和抽象,详细 是指A的元素给出,抽象是指仅给A符号,不给A的元素

数字型矩阵的秩怎样 求?有哪些要领?

(1)界说法;(2)初等变换 (用的多);(3)行列式 ;(4)特征值(特殊结构)

(可相似对角化的特殊结构,例如:主对角元素相同为b,其他元素亦相同为a,可剖析为秩为1的特殊结构)

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数字型矩阵的求法

抽象型矩阵A的秩怎样 求?1.经典的构想:一大一小一夹

要证实 R(A)=n,可接纳:一个说大R(A)≥n,一个说小R(A)≤n,一大一小一夹R(A)=n

{要害怎样 说大?怎样 说小?使用 好上述:行列式,方程组,相关无关的信息解读以及常见不等式}

你会:从矩阵A的行列式中子式读出秩的信息吗?相似对角化的符号怎么读

存在二阶子式不为0

你会:从相关,无关中读出秩的信息吗?

若α1=α2-α3,则R(α1,α2,α3)≤2,你能读出来吗?理由是?

你会:会从AX=b,A为4阶,有3个线性无关的解,读出秩的信息吗?相似对角化的符号怎么读

摘自李永乐先生 的民众号

扩展两类题的构想:(考的很少,相识 ,明确 即可)相似对角化的符号怎么读

一个说大一个说小,巨细夹

2.使用 秩的界说,性子 ,结论,以及它与其他章节的关系知识来反求秩,理论见上文填空题部门

增补矩阵剖析的头脑

1.当B的每一列都可以由A的列向量体现的时间 ,想到 B=AC ,体现系数矩阵C

典型条件设置→什么时间 想到用矩阵剖析

1. 设a1 a2 a3线性无关,讨论a1-a2 a1+2a2-a3 a1-a3

2.[Aa1 Aa2 Aa3]=A[a1 a2 a3] 从而可用乘法公式 C=AB 而可以使用 R(AB)越乘越小的结论:推出秩的不等式,

3.[A AB]=[AE AB]=A[E B] 如上

4.A-AB=A(E-B)

5.已知P=[ 抽象的 ],且可逆或者列线性无关。告之你一个有关A的等式,让你求P-AP=B的B,要点:①先求AP→视察法,使用 矩阵剖析的思绪 →把AP的效果 矩阵剖析写为:P*,→由于 P可逆,进而*=B所求的。2020考题 2001年数一考题等

2.A=BC剖析的构想,先看B,C中是否有可逆矩阵或者线性无关的,从而可以获得R(A)与R(B)或R(C)简直切关系;若没有,则使用 R(BC) “越乘越小”R(BC)≤min{R(B) R(C )}

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剖析

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