Greg Squires 美国奶业经济咨询专家
Greg Squires
结业于美国俄亥俄州立大学农业经济学院，在美国奶牛养殖行业从事咨询事情30多年。现在 治理着“乳制品企业服务公司”（DairyES），向美国乳制品行业数百家乳制品谋划 企业提供高度专业化的咨询服务，内容涉及到妄想 扩展、营业 妄想 、财政展望 ，采购渠道、低级融资、贷款重组、生产审计、劳动力治理和接受 妄想 等方面。Greg Squires专长于站在国家视角看待美国乳制品行业一直 转变 的生产模式和经济模式、以及该行业的加入者和从业职员 ；深入相识 美国各大型奶站的生产成本；曾协助数百家乳制品谋划 企业妄想 和实验 扩建项目和新兴项目的启动事情。
提及 乳房炎各人第一反映都是临床乳房炎，可是 现实 上给牧场带来经济损失的乳房炎类型，除了临床乳房炎以外，隐性乳房炎、体细胞升高这些问题带来的损失也很是大。
今天我们讨论的内容主要包罗与临床/亚临床乳房炎相关的财政指标、有关泌乳首测体细胞数高的研究、亚临床乳房炎的经济损失和临床乳房炎病例的经济损失。
美国中西部牧场财政研究这个研究是基于对牧场临床生产现实 的一些数据的研究，不是一个专门设计的科学研究。这个研究涉及了85个牧场，牧场主要漫衍在美国中西部。这些牧场的平均规模是1000头泌乳牛左右，规模差异较量 大，从95头到4715头。研究从2006年到2014年，一共一连 了9年。在9年时间里，每年都市从这些研究所涉及的牧场网络 数据，不仅包罗从常用的牧场治理软件审查 生产相关的数据。同时，还会从牧场网络 与经济、财政相关的，好比是挣钱了、挣几多，赔钱了赔了几多，盈利能力水平怎么样？或者做过什么样的投资等等数据所有 会网络 过来，最后把数据整体举行 剖析 。剖析 的影响因素包罗90个差异的总可变因素，看这些影响因素的发生跟牧场的盈利能力之间的关系。
这是我们研究所涉及的牧场在美国的详细 位置，最左上角是华盛顿州的一个地方，这个地方能够生产全美5%的牛奶，下面爱达荷州生产整个美国或许8%的奶。接下来是加利福尼亚州和亚利桑那州，这两个州总共或许有190万头牛，生产美国23%的牛奶。然后是田纳西州和西墨西哥州，这两个州合起来生产或许8%-9%的牛奶，纽约州生产或许10%的牛奶。另外，美国奶业最主要 一大片区域，就是图中红色圈的这片区域，包罗很大一部门威斯康辛州和密西根州以及下面这几个州，加起来能生产全美或许三分之一的奶。
所选择指标和净利润（NFI）的关系上面提过这个研究包罗90个差异变量或者影响因素，看看它们与经济效益的关系。上表只列出来一部门的影响因素。我们研究的时间 发现了一些指标和生产之间的关系，差异指标之间差异很是大，有些指标对收益影响很大，有些指标对收益影响并没有那么大。从一些纯科学角度研究的时间 ，我们可能会看到差异的状态 ，科学研究时似乎以为 每个研究都很主要 ，每项指标都很主要 。
各人完万能 想象这个研究的重大 性，一共一连 了9年时间，这9年里市场上有许多转变 因素，好比奶价的变换、饲料成本的颠簸，整体上看这些牧场差异年份之间收益颠簸很大。从单个牧场也会看到类似的情形 ，好比今年这个牧场莳植 草的质量较量 好或者说莳植 草的质量较量 差等一些因素都市影响最终牧场的收益水平。
从一些纯科学研究的角度来说，一样平常 以为 在两者的关联度到达0.95以上时，研究变量和最终我们要研究的实体之间存在显着 关联性，这样我们以为 两者之间有显著差异或者显著关联性。在这个研究内里 ，由于有很是多的数据和许多的变量，以是 我们以为 应该设的阈值是0.15，就是说若是 这个变量和我们研究的牧场经济效益之间的关联度能到0.15以上，就以为 它们存在显著影响或者显著差异。好比说上表中列的6个标了差异颜色的变量是对牧场的经济效益、净利润发生显著影响的变量，今天我们也重点讨论这6个变量。
先谈一下前面三个指标，第一个指标是21天妊娠率。第二个指标是青年牛存活率，这个指标是指牧场的后备牛从出生到产犊进入泌乳牛群这个时代 内镌汰 或者损失的比例。第三个指标是能够卖出的奶量，它是用乳脂和乳卵白做了校正的奶量。若是 只算生产几多公斤奶的话，在差异牧场之间就很难较量 ，由于 牛奶内里 的乳脂、乳卵白含量纷歧样。这内里 还涉及到娟姗牛群与荷斯坦牛群，它们乳脂乳卵白的含量也是纷歧样的，研究时先把牛奶通过乳脂和乳卵白做一个换算与校正，最后在差异牧场之间较量 。下面三个很是显著的指标包罗殒命 率，主要指成母牛群。第二，牛群的体细胞数。第三，牛群更替的成本，是指为了维持泌乳牛群的规模，你要饲养几多头新出生的犊牛，直到把它养成产犊，最终酿成泌乳牛，更替你原先镌汰 这头牛，所需要投入的成本。
若是 凭证 体细胞角度分类，做法就是凭证 体细胞数的水平从低往高排序，越低证实 这个牧场治理、乳房炎风险做得越好。把前1/3当成一大类的牧场，中央 1/3当成一类，尚有 体现最差、体细胞最高的1/3牧场。我们会看差异指标，好比先看一下这三部门牧场产奶量的水平，最好的1/3牧场平均头日产38.5公斤。做得较量 差、体细胞较量 高的最后1/3牧场平均头日产是34.9公斤，不到35公斤的水平。基于这样的产奶量的差异，若是 拿最好1/3牧场与最差1/3牧场较量 的话，每头牛的净收益能够相差0.16元/公斤奶。
五个可变因素以及头日产代表了牧场85%的净收益可变因素
我们最终发现90个变量中五个可变因素以及头日产代表了牧场85%的净收益可变因素。着实 这个研究并不是一个从科学角度、纯理论角度设计的很是细腻 、自作掩饰 的研究。可是 ，这个研究的数据所有 来自于牧场，是使用 牧场很是真实的数据举行 的经济学研究，最终也就会看到这5个变量的状态 能够诠释 牧场85%情形 下收益的转变 。
与头日产的关联性
我们还研究差异的变量之间的关联性，好比4个影响很是大的变量与平均头日产的关系。头日产不是单看产奶量，而是用乳脂、乳卵白校正的产奶量。我们发现它们之间的关系是体细胞数会负面地影响头日产，它的关联性是-0.41。详细 来说，体细胞数每升高10万/ ml，最终日均产奶量会下降2.4公斤/头/天。许多人可能之前也相识 过，说体细胞数每升高5万或者10万导致的产奶量损失是几多，这个数据比以前各人看到的科学研究文章上的数可能要多1倍的水平。可是 ，原先我们看到的体细胞数好比每升高10万单元影响几多产奶量的数据，基本都是上世纪70年月 研究的效果 ，在谁人 时间 牛的产奶水平跟现在牛群产奶水平的差异是很是大的。
与殒命 损失的关联性
另外，还研究了体细胞数和成母牛殒命 损失的关联性，两者有显着 的正向相关性，也就是说体细胞数更高的1/3牧场的殒命 损失也会更大，而做得最好、体细胞数最低的前1/3的牧场殒命 损失是最低的。同时，若是 转换成盈利水平，用公斤奶净收益的指标去看的话，体细胞数控制的最好的前1/3牛群，由于 殒命 损失的镌汰 ，他们的净收益会提升0.12元/公斤奶。
与21天妊娠率关联性
接下来我们看看体细胞数和21天妊娠率的关联性，可以看到体细胞数对21天妊娠率显着 有一个负向的影响。体细胞数越高，牧场21天妊娠率水平更低一些。以是 体细胞数控制最好的1/3牧场，也就是妊娠最高的前1/3牛群，平均牛奶净收益比做得差的牧场高0.11元/公斤奶。若是 从纯科学角度来讲，牧场的其它一些变量可能比体细胞数或者乳房康健状态 对妊娠率的影响更大。可是 ，若是 这个牛得了临床乳房炎或者亚临床乳房炎，那么它的影响对牛整体来说是方方面面的。
与牛群更替净成本关系
最后，我们看看其它几个变量和牛群更新成本的关系。我们可以看到，体细胞数对牛群更替成本的影响也是显著的。牛群更替成本指的是原来这个牧场有一头泌乳牛，现在泌乳牛镌汰 掉了，我们需要连忙 再补进来一头新的泌乳牛，这样一个更替要损失的钱或者要做的经济投入。
你是否看过自己牧场的财政陈诉？就是从盈利角度来看牧场的生产陈诉。若是 看过牧场财政报表，你的财政报表上有没有一行写的是牛群更新成本或者叫淘牛损失？中国可能有许多牧场没有专门的这一项，就是把牛群更替成本放在牧场财政剖析 或者财政报表上。在美国有不到一半的牧场做财政剖析 时会专门做一个牛群更替成本。这个看法和通常牧场的财政核算会有些差异，由于 你要想算牛群更替成本，你需要把其它财政指标拆分最终形成牛群更替成本，许多牧场可能只有一栏是青年牛饲料成本，然后有一栏是总的人力成本，现在每个月给工人发人为发了几多。现实 上饲养青年牛的人力成本是在总的人力成本里，若是 想算牛群更替成本的话，你可能需要把某种指标摘出来，把指标做一些拆分，最终才气获得牧场牛群更替成本。
虽然许多牧场都没有做牛群更替成本的剖析 ，现实 上若是 你去做牛群更替整天职析，这个成本和其它所有成本放到一块比的话，这个成本基本在第三或者前三位的位置，它占到牧场成本里很是主要 的一部门。若是 凭证 牛群更替净成本把所有牧场做一个排序，我们就会看到牛群更替成本更低的前1/3牧场的盈利能力、公斤奶净收益水平显著的比牛群更替成本更高的这些牧场净收益高0.29元/公斤奶。同时，牛群更替成本更低的牧场头日产也会比更替成本更高的牧场高4.5kg/头/天。体细胞数和牛群更替成本之间也有很是高的关联性，0.35。
小结
我们详细 剖析 了研究中哪些变量会影响牧场的盈利能力，其中体细胞数也就是牧场乳房康健状态 、牧场隐性乳房炎的水平对于牧场的盈利能力的影响是很是大的，由于 牛奶是牧场经济收入的主要泉源 。若是 乳房发生了疾病、不康健，对牧场盈利能力的影响是很是大的。
Kirkpatrick – 2015 美国国家乳房炎大会第二个研究是美国一个兽医做的大型研究，他的研究涉及美国西部爱荷华州的22个牛群。他研究了16万个泌乳期的生产数据，焦点内容就是把泌乳期分成两部门，一部门是泌乳期首次加入DHI检测时，体细胞数高于20万的母牛放一组举行 剖析 ，其它牛为另外一组。
Kirkpatrick 研究的结论
首先是产奶量，高体细胞牛群产奶量下降了718kg（统计产奶210天），导致1851元的经济损失（凭证 2.58元/kg奶价）。
其次是临床乳房炎，在泌乳头一个月就发生乳区熏染或者体细胞数高于20万的牛，在接下来一段时间内，也就是产后60天内发生临床乳房炎的风险比首测时乳区康健的牛要高2.5倍。
第三是空怀天数，第一个月乳区就有熏染的高体细胞牛空怀天数要升高17天。我曾看到此外专家分享的陈诉显示发生了临床乳房炎或者隐性乳房炎的牛的空怀天数会高25天。另外，有些经济学家研究了平均空怀天数每升高1天导致的经济损失有几多，各人很是认可的一个研究就是空怀天数每升高1天导致的经济损失或许在15-35元。详细 来说，若是 牧场滋生 原来做得较量 好，平均空怀天数是80天，现在若是 升高到81天，空怀多一天的损失或许是15元。但若是 牧场滋生 做得较量 差，好比100多天甚至更晚的时间 牛才会被配上，这时间 若是 空怀天数再增添 一天的话，它的损失可能就会到30-35元。
最后是镌汰 风险，若是 这些牛在30天首测体细胞数高于20万，它们在接下来的一个月或者在产后60天内被镌汰 的风险就会升高3倍。
影响新产牛首测体细胞数的要害
影响新产牛首测体细胞数的要害包罗情形 治理、潜在的干奶期熏染风险、使用乳头内关闭剂、使用要害抗原举行 疫苗免疫等。试验证实 使用乳头内关闭剂的牧场，他们产后首测时间 体细胞数高于20万牛的比例往往更低。
与多种康健及滋生 指标相关的损失
我们再看一下临床乳房炎导致的经济损失。首先是直接经济损失，直接经济损失着实 很是好盘算，可能除了人工成本和殒命 的损失欠好盘算以外，其它损失随便一查就能查出来。牧场一旦发生更多例临床乳房炎，就会使牧场的净收益能力显着 下降。同时，可能让牧场从原来能盈利酿成不能盈利。
典型的临床乳房炎剖析
许多研究证实 使用乳头关闭剂可以有用 降低这头牛下一胎次临床乳房炎发病率。从降低的效率来看，未使用关闭剂的乳房炎发病率为17.9%，使用关闭剂的为9.9%，也就是说每100头干奶时使用了关闭剂的牛，下个泌乳期会镌汰 8例临床乳房炎的发生。而这些牛使用关闭剂的成本是每100头牛11500元。若是 牧场在干奶时做了这样的投入，收益有几多？我们看到很是直接、很简朴的收益就是下个泌乳期镌汰 了8例临床乳房炎。1例临床乳房炎在中国的损失换算成人民币或许2800元，乘以8就是镌汰 了23000元的损失。若是 算一下投资回报率的话，使用优密欣的投资回报率或许是202%，无论在什么样的牧场这个投入都是很是值当的。
结论1、体细胞数与头日产、殒命 损失、21天妊娠率以及牛群更新净成内情 关。
2、首测体细胞高的牛群，产奶量下降凌驾700kg，2.5倍更高的临床乳房炎风险，空怀天数升高17天，60天镌汰 风险升高3倍。
3、体细胞每升高10万，产奶量下降2.4kg。
4、每次临床乳房炎导致的经济损失高达2900元。
5、使用乳头关闭剂可以将新产牛乳房炎发病率下降靠近 一半，202%的投入产出比。
（本文凭证 专家在“第六届勃林格国际奶牛康健论坛——乳房炎全周期治理暨乳头关闭剂优密欣上市会”授课内容整理）