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一、 行列 式与 矩阵

第一章《行列 式》、第两 章《矩阵》是线性代数中 的根底 章节,有须要 杂 死 掌握 。行列 式的焦点 内容是求 行列 式,包罗 详细 行列 式的盘算 战 笼统 行列 式的盘算

二、 向 质 与 线性圆 程组

向 质 与 线性圆 程组是全 部 线性代数部门 的焦点 内容。相比 之下 ,行列 式战 矩阵可 望 做 是为了谈判 向 质 战 线性圆 程组部门 的结果 而做 展 垫的根底 性章节。向 质 与 线性圆 程组的内容联系 很亲稀 ,许多 知识 面 相互 之间皆 有或者 明 或者 暗的相湿 性。温习 这 两 部门 内 容最有用 的圆 法就 是 完全 理顺 诸多知识 面 之间的内正在 联系 ,因 为这样 做 起尾 能够 保证 做 到真 正 意义 上的明白 ,异 时也是杂 死 掌握 战 天真 利用 的条件 。

三、 特征 值与 特征 向 质

相对于 前两 章去 讲 ,原 章没有 是线性代数这 门课的现实 重面 ,但却是 一个考试 重面 。其原 因 是处置处罚 相湿 问题 要用到线代中 的年夜 质 内容——既有行列 式、矩阵又有线性圆 程组战 线性相湿 ,“牵一收 而动谦 身 ”。

四、 两 次型

原 章所讲 的内容从根原 上讲 是第五章《特征 值战 特征 向 质 》的一个延伸 ,因 为化两 次型为尺度 型的焦点 知识 为“关于 真 对于 称矩阵A存正在 正 交矩阵Q使失 A能够 相似 对于 角化”,其历程 就 是 上一章相似 对于 角化正在 为真 对于 称矩阵时的利用 。

为什么相似对角化要用正交矩阵

原 文去 自文皆 图书

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