幂等矩阵为什么一定可以对角化？“打洞原理”是什么东东？若是 看到这些问题，你都以为 很熟悉并能想到对应的例题和证实 要领。
那么A一定可以对角化然而实对称矩阵却纷歧定拥有n个差异的特征值证实 需要用到稳固 子空间各人可以参考这个链接，不變子。
那么An一定可以相似对角化4充实条件若是 An是实对称矩阵，那么An一定可以相似对角化注剖析 方阵是否可以相似对。
一样平常 的n阶矩阵纷歧定能相似对角化，但n阶实对称矩阵一定可以相似对角化，且其差异特征值对应的特征向量正交，因此我们可以结构。
若少于r，则A不能对角化02经典例题下列矩阵中，不能相似于对角阵的是谜底 C剖析 A是实对称矩阵，一定相似于对。
对称矩阵 对称矩阵是最主要 的矩阵之一，对于对称矩阵来说，A=A T 矩阵的特殊性也体现在特征值和特征向量上正定矩阵 正定矩阵是一类特殊的实对称矩阵，若是 一个矩阵 M。
实对称矩阵S的特征向量可以选择一组尺度正交的3对称矩阵均可被对角化咱们从易到难，先用着S可以被对角化的条件，同时不去管。
实对称矩阵条约到对角矩阵欧氏空间中有此外措施 对于一个实对称矩阵A， 若是 要求找一个正交矩阵U使得UTAU是对角矩阵， 不能用。
任一n级实对称矩阵A条约于对角矩阵其中1的个数即是X'AX的正惯性指数，1的个数即是X'AX的负惯性指数划分把它们称为A的正惯。
讨论方阵能否对角化，如能，要能写出相似变换的矩阵及对角阵通过正交相似变换正交矩阵将对称矩阵对角化写出二次型的矩。
问题的要害在于 1通俗 矩阵也允许 以对角化，但属于差异特征值的特征向量纷歧定相互正交，换句话说，你纷歧定能取到一组尺度正交基，使得原来的。
为什么实对称矩阵一定要用正交矩阵来对角化直接用可逆不就行了吗 急等啊 直接用可逆矩阵虽然也可以，求出各特征向量后不做Schmidt正交化即可之以是 使用正。