1. 掌握对称矩阵的对角化剖析的盘算历程并完成同济大学线性代数第五版p135的第19题的第二小题。
2. 熟悉svd剖析算法的流程。
3. 为什么要用最小二乘，以及最小范数的最小二乘，从矩阵的可逆的角度去诠释 。
4. 明确 pca的压缩头脑 以及损失函数，掌握pca的算法流程，而且编程实现。 温习线性代数。
详细 的作业内容（将只展示1、3、4；没有展示的有需要的可以自行百度）
1. 同济大学线性代数第五版p135的第19题的第二小题盘算步骤。
详细 的问题 如下图所示，
自我的解题历程如下图所示，
3. 为什么要用最小二乘，以及最小范数的最小二乘，从矩阵的可逆的角度去诠释 。
我的明确 如下图所示，
4. pca的算法编程实现
我详细 的实现代码如下图所示，
本次作业就分享到这里。后续将继续更新课程内容. . . .